유리멘탈 개복치

제49회 ADsP 후기

카세우스 — Sat, 30 May 2026 14:10:12 +0900

1번/2번 과목인 데이터 이해/분석기획은 그냥 달달 외우고 들어가서 좋은 성적이 나온 것 같다.
데이터 분석에서 생각보다 ?하는 느낌이 들었는데, 필자가 통계를 제대로 공부하지는 않아서 그런 것 같다. 나중에 각잡고 통계학원론이나 한번 파봐야겠다는 생각이 들었다.
근데 전공자 입장에서는 이걸 자격증이라고 해도 되는건지 솔직히 모르겠다. 걍 나중에 ADP나 봐야지.

참으로 쓸데없는 것을 만들어 보았다

카세우스 — Tue, 26 May 2026 14:41:17 +0900

https://github.com/dongdongsam/CapyAgent

GitHub - dongdongsam/CapyAgent: Capybara in Bug

Capybara in Bug. Contribute to dongdongsam/CapyAgent development by creating an account on GitHub.

github.com

이 자고로 최고 성능의 LLM을 위해 모든 기업이 빨대를 꽂고 데이터 센터를 돌리는 와중에, "생물학적인 카피바라의 습성"을 딴 뭔가 쓸데없지만 거창한 "AI"를 만들고 싶어서 위대한 GEMINI님과 함께 프로젝트를 만들어 보았다. 이름하야 C.elegans라는 벌레 안에 들어간 카파비라의 영혼!

산은 산이요 물은 물이로다

구조는 대충 이렇다.

실제 예쁜꼬마선충(C.elegnas)의 Connectome을 바탕으로 302개의 신경 세포를 기반으로 함.
302개의 각 뉴런은 거대 차원의 Vector로 표현함. (사실 퍼셉트론 식으로 해서 앙상블 해보려 했는데 안된다.)
해서 사용자의 입력을 자극으로 받아들이고, 거대 시냅스를 통해 "생각~~사실 노이즈 덩어리에 불과하겠으나~~"을 하며 최종 신호를 근육으로 전달한다.
근데 선충은 말을 못함으로 GRU 기반의 디코더를 통해 "꿈틀거림"을 "언어"로 표현한다.

그래서 이게 실제로 작동 하냐 하면...

카피바라께서 풀을 원하신다.

물론 현실적으로 민낯을 까발리자면, 이 뉴런의 집합체는 그냥 고급스러운 난수 생성기이며 단지 커넥톰을 따라 흐르면서 패턴이 있는 노이즈를 만들어 낼 뿐이다. GRU 디코더가 어떻게든 확률적으로 가장 높은 단어를 끼워 맞추는거 뿐이다. 일종의 Pareidolia인셈. 근데 그게 중요한게 아니다. 어쨋든 최신 AI기술이 들어가서 쓸데가리 없이 평온한 카피바라의 정신을 구?현 한 것이 아닌가?

국민연금 임의가입을 통한 납입기간 연장

카세우스 — Mon, 11 May 2026 19:35:49 +0900

국민연금은 직장에 들어가면 강제로 가입되지만, 직장에 다니지 않더라도 가입할 수 있는 방법이 있다. 바로 임의가입인데, 그냥 말그대로 대상자가 아님에도 임의로 가입하는 것이다.

다만 이를 활용해 "1개월분만 납입하고 탈퇴후 추후 재가입시 공백기에 대한 추가 납입"이 가능하다. 즉 남들 30에 연금 스타트 할때 20살때 부터 스타트 하고 10년치를 나중에 내서 결과적으로 연금액을 더 낼 수 있다는 소리. (참고로 납부예외랑 탈퇴는 구분을 해줘야 한다. 이거때문에 상담사 분이랑 해메다가 불안장애 와서 죽을 뻔했다.)

물론 119개월 까지만 인정되긴 하지만, ~~젋은 놈들 사이에서는 사기니 말이 많지만~~ 어쨋든 노후를 대비한다면 이런 방법도 있으니 다들 참고하도록 하자. 참고로 이 방법은 강남 부자들도 많이 쓰는 방법이다. 물론 조금 논란이 될 수 있겠다만

국가에서도 고3들 강제 가입 시켜서 위에서와 동일한 효과를 주려 하고 있으므로, 딱히 걱정은 안해도 될 듯 하다.

R.I.P 백준

카세우스 — Thu, 16 Apr 2026 08:52:01 +0900

내 PS....

이제 어디로 가야하오..

암시적 그래프 구현과 명시적 그래프 구현

카세우스 — Wed, 15 Apr 2026 20:34:44 +0900

대충 320개의 노드를 가진 그래프 덩어리다. (C.elegans / Ref : MIT Dept of Brain Science)

Explict Graph

데이터를 저장할 공간을 직접 할당하여 정점과 간선을 기록하는 방식이다.

인접 행렬, 인접 리스트, 포인터 기반 연결 리스트를 통해서 직접 데이터를 구현하는 방식.
A와 B가 연결되어있다라는 정보를 메모리에 물리적으로 저장하는 셈이다.
노드간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있으나, 노드 수가 많아질수록 메모리 사용량이 아작난다. (O(V^2))

Implict Graph

데이터를 저장하는 데신, Rule/Function/Numbers...등을 통해 실시간으로 간선을 계산하는 방식이다.

수식이나 조건문을 이용해서 "표현"한다.
메모리에 간선 정보를 저장하지 않고, 탐색 과정에서 "다음 노드는 어디인가?"를 로직으로 산출한다.
메모리 효율이 아-주 좋고, Locality가 보장됨에 따라 Cache hit율이 좋아질 수 있다.
근데 이동 규칙이 유동적이면 안되는거다.

백준 1697. 그래프 이론이긴 한데

예시로 위 문제를 들어보자. 대충 Adjacent Matrix가 생각나지만... 행렬의 사이즈를 생각해보면 10e5^10e5 byte가 되니 대충 10기가 언저리 되시겠다. 근데 메모리 제한은 128MB인데?

그래서 배열을 사용해서 암시적으로 풀어야 한다. 그래프의 정의는 Vertex와 Edge의 쌍인 고로, 걍 리스트로 노드만 표현해보도록 하자. 근데 노드에 무슨 값을 집어 넣을지를 생각해야 하는데 - 위 문제 같은 경우의는 최단시간이 되시겠다. 상식적으로 최단 + 최단 = 최단이지 않겠는가? 아 물론 일반화를 하면 곤란하긴 한데....

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

int dist[100001]; // 최단 시간을 저장할 배열 (메모리 약 400KB)

int main() {
    int N, K;
    cin >> N >> K;

    // 1. 초기화: 모든 거리를 -1로
    for(int i = 0; i <= 100000; i++) dist[i] = -1;

    queue<int> q;
    q.push(N);
    dist[N] = 0;

    while(!q.empty()) { // BFS
        int curr = q.front();
        q.pop();

        if(curr == K) {
            cout << dist[curr] << endl;
            break;
        }

        // 2. 이동 가능한 세 가지 경로
        int next_points[] = {curr - 1, curr + 1, curr * 2};
        
        for(int next : next_points) {
            // 범위 안에 있고, 아직 방문하지 않았다면 (-1이라면)
            if(next >= 0 && next <= 100000 && dist[next] == -1) {
                dist[next] = dist[curr] + 1; // 시간 갱신
                q.push(next); // 다음 방문지로 예약
            }
        }
    }
    return 0;
}

해서 이렇게 코드를 짜 볼 수 있겠다. BFS는 다녀간 곳을 체크해야 되고, Queue가 필요함을 상기하도록 하자.

이진 탐색과 매개변수 탐색

카세우스 — Mon, 13 Apr 2026 12:30:29 +0900

이진 탐색의 결론

5개월이라는 시간이 흐르면 자료구조/알고리즘 기억해 놨던게 사라지는 기현상이 있어서... 이진 탐색과 매개변수 탐색에 대해 이야기를 해보려고 한다. 사실 Binary Search는 구현 자체는 크게 어렵지도 않고, 개념적으로도 마찬가지로 어렵지도 않다. 업다운 게임을 생각해 보면 편한데, 1~100까지 수 중에 하나를 고르라 하면 50이 먼저 나올게 당연한 것 아닌가?

위대한 Gemeni님 께서도 친절하게 설명을 해 주신다.

마찬가지로 이진 탐색도 정렬되어 있는 수 중에서 (혹은 범위가 지정되어 있는 수 중에서) Up-Down 게임을 열심히 지지고 볶으면 된다. 물론 이진 탐색의 경우 수 중에서 "해당 값"이 반드시 존재하는 경우에 사용하고, 만약 "범위"로 검색하고 싶으면 매개변수 탐색이라는 것을 동원해야 한다.

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

bool det(vector<int>& array, int value) {
	// value가 조건에 만족하는가?
}

int binary_search(vector<int>& data){
    int first, last, mid;
    first = 0
    last = 1000000 // Maximum
    mid = (first + last)//2;
    
    while (firt <= last){
    	if (det(data, mid)) first = mid+1;
        else last = mid -1;
    }

대걍 이런식으로 되는 셈이다. 중간값 == 찾는 값 이라는 조건을 함수로 따로 넘겨서 특정 범위를 찾아오면 된다. 참 쉽죠?

근데 정작 문제를 보면 이야기가 달라지는게......

백준 2805번

사람은 문장을 5줄 이상 보면 뇌가 희미해지는 디버프가 붙는다. 일단 해당 문제는 반복문을 2번 돌리는 방식으로 풀어 볼 수 있겠으나 그러면 시간 복잡도가 O(N^2)가 되므로 참으로 끔찍하지 않을 수 없을 것이다. (10^12개 데이터를 1초 안에 처리해야 하는데, 뭐 이러쿵 저러쿵 해도 안될 것이다. 1.0Ghz CPU라 치고 IPC를 고려해서 계산해도... 코드를 또 기계어로 뱉어서 돌려야 하니 시간 초과는 뭐 안봐도 뻔한 셈.)

그래서 다른 방법을 찾아야 하는데.. 나무의 배열 자체는 정렬되어 있지 않으므로 이분 탐색을 쓸 수 없다. 근데 구해야할 답인 H는 범위가 정해져 있지 않은가? (20억->10억->5억->2억 5천 -> 1억 2천 오백 -> 6천 250만..... n번 계산 했다고 범위가 획기적으로 줄어든다!) 그래서 H를 일단 이분 탐색 돌리고, 이 H가 맞는지 매개변수로 어떻게 지지고 볶으면 O(NlogN)안에 끝내버릴 수 있다.

그래서 결론은 뭐냐면...

이진 탐색은 대게 정렬되어 있는 경우에만 사용 가능하다. 하지만 어떤 범위가 주어진 수가 특정 조건을 충족하는지 찾을 때도 사용할 수 있다! (이게 매개변수 탐색의 핵심이다.)

그리고 기억의 저 편으로 날라간 DS를 다시 공부해야겠구나 하는 결론도 든다.

CPP26 공식 채택

카세우스 — Tue, 31 Mar 2026 20:41:03 +0900

CPP 23 강의할때 언젠간 되리라고 언급만 했는데.. 진짜 되네...

ISO 위원회가 CPP26을 발표했습니다. 물론 위대한 클로드님과 제미나이님께서 개발자들을 대체하는 상황에서 의미가 있겠나 싶지만.... 쨋든 혁신적이라면 아주 혁신적인 내용이 대거 포함되어 있습니다.

Reflection

대충 언어가 자기 자신을 기술하고, 그 정보를 바탕으로 코드를 생성할 수 있게 되었습니다. 그니까 정확히 무슨소리냐면, Serialization같은걸 예전에는 매크로나 Qt MOC등에 던져서 했다면 이제는 언어 자체가 이걸 수행한다는 얘기입니다. 쉽게 말하면 프로그램이 자기의 구조(type, field, function 등)을 Introspection(자기 관찰)할 수 있게 되었다는 겁니다.

사실 예전에는 Reflection이라고 해봤자 RTTI(Run TIme Type Information, 대충 런타임 중에 포인터가 가리키는 놈이 뭔지 알게 해주는 것)정도가 있었습니다. 그렇지만 이번 CPP26 리플렉션은 컴파일타임에 구조체의 모든 필드를 열거하고, 각각에 대해서 코드를 생성할 수 있는 정도입니다!

// std::meta::info == 모든 Reflection 결과의 기본 타입
// auto meta = ^MyStruct;와 같이 Reflection Operator(^)가 생김
// meta::get_name(...)와 같이 컴파일 타임에 실행되는 reflection 결과를 조작하는 함수들 생김
//[: refl :] 처럼 reflection결과를 다시 코드로 삽입하는 Splicing이 됨

//Example 1
for (meta::member m : meta::members(^T)) {
    // 이름, 타입 다 접근 가능
}

//Example 2
struct User {
    int id;
    std::string name;
};

to_json(user); // -> 이렇게 하면 필드 자동 탐색해서 JSON이 생성되는 기적 발생

아 물론 JAVA처럼 Runtime에서 돌리는건 아니고 Compile Time에서 돌립니다.

메모리 안전성

- 초기화 되지 않은 지역변수 읽기가 더이상 UB(Undefined Behavior)가 아닙니다. CPP 26에서는 이를 erroneous behavior로 정의합니다. UB는 개발자들에게 끔찍한 악몽을 선사하긴 합니다만, EB는 최소한 예측은 된다는 장점이 생겼습니다. 아 물론 런타임 비용이 들기 때문에, 끌 수도 있습니다.

- Hardened Standard Library(잘못된 사용을 했을때, 적극적으로 막거나 감지하는 라이브러리)에 대해서 범위 검사를 기본적으로 제공하게 되었습니다. 덕분에 많은 대기업에서 버그를 열심히 때려잡고 있습니다. Rust의 철학이 살짝 스며든 느낌이네요.

Contracts

Function/Code가 반드시 만족해야 하는 조건을 언어 차원에서 명시하고, 위반 시 정의된 방식으로 처리하는 시스템. Precondition/Postcondition/contract_assert 등으로 구성됨.

- assert를 잠시 생각해봅시다. 이친구는 사실 딱히 디버그 할때만 쓰지 컴파일러는 나몰라라 합니다. 그러나 Contracts는 컴파일러가 인지하고, 때려 잡을지 안 때려 잡을지를 결정하는 강제되는 규칙입니다.

- 그러니까, UB로 터지는 대신에 정확한 위치에서 fail-fast 지지겠다는 겁니디.

- 다만 계약을 위반했을 때 프로그램을 폭파할지, 예외를 던질지, 무시할지, UB로 취급할지를 표준이 정해야 하는데.. 이게 머리 아픈건 둘째 치고 이걸 체크하는거 자체가 Cost가 나가기에 말이 좀 많은 기능입니다.

std::execution

- 동시성과 병렬성을 표현하고 제어하는 통합 프레임 워크입니다. 그러니까 뭔소리냐면... "비동기 작업을 값처럼 다루고, 안전하게 연결해서 실행하는 표준 프레임워크"라고 할 수 있겠습니다. (Python의 Asyncio 생각하면 편합니다.)

- 과거 CPP에서는 비동기 코드 쓰면 std::future/promise/async/thread를 동원해서 지지고 볶아야 하는데.. 실행 흐름이 흩어지고 생명 주기 관리에 눈물이 났습니다. std::execution은 이를 Sender(미래에 값을 생산할 작업)/Receiver(결과/에러/취소를 받는 쪽)로 나누고 실행 단위를 Sender+Receiver로 합친 Operation State로 구현했습니다.
- 여튼 개념이 복잡한데, 자세히 설명하려면 저도 눈물이 나는 관계로... 따로 공부하시는 것을 추천드립니다.

접점, 릴레이, 로직 시퀀스 기본회로

카세우스 — Sat, 7 Mar 2026 17:29:01 +0900

~~대체 내가 왜 전기기사 필기를 붙은거지?~~

자고로 접점이라 하면은, 회로의 On/Off 상태를 결정하는 기능의 기구라고 생각하면 됩니다.

훌륭한 A접점의 예시

이때 접점에는 a접점/b접점이 존재합니다. a접점은 조작전에 off상태이고 조작 시에 on상태가 되는 접점입니다. b접점은 a접점의 정확히 반대가 되고, a<->b간 변환할때 사용하는 c접점이라는 변종도 존재합니다.

그리고 접점의 종류로는 되게 다양한 친구들이 있습니다. 몇가지만 나열해 보자면....

이름	기호	특징
PB(복귀형)	ㅏ	누르고 있으면 동작하고 아니면 맙니다.
릴레이 보조접점	ㅣ	릴레이 코일이 동작할때 같이 움직이는 접점입니다. 후술합니다.
유지접점	/	"수동복귀접점"이라고도 합니다.
위치검출	긴 직사각형	자동검출에 의해서 동작합니다. 복귀는 물리적인 힘에서 벗어나야 가능합니다.

정도가 있겠네요. 여튼 이게 중요한게 아니고, 실제로 가장 중요한 거는 릴레이라는 친구입니다.

Ref : 디바이스마트

이놈은 전압/전류로 높은 전압/전류의 회로를 끄고 키는 역할을 합니다. 그냥 임베디드던 PLC던 참 정말로 많이 쓰일거 같은 친구고, 실제로도 정말 많이 쓰입니다. 대표적으로 자기유지회로가 있겠네요.

그림판은 늘 좋습니다. Logic Gate는 다들 아시죠?

이 친구는 "기동 신호를 주면 버튼에서 손을 때도 동작상태를 유지"하는 참 좋은 회로입니다. 논리 회로상으로는 왼쪽과 같이 설명되지만, 저러면 뭔지 모르니 오른쪽 회로도를 한번 봅시다. 저 회로도에서 PB1(기동신호)를 누르게 되면 - PB2를 지나 릴레이 코일에 전류가 흐르게 됩니다. 그러면 R보조접점들이 작동하여 선로가 연결되고, L에도 신호가 들어오겠죠. 이상황에서 PB1을 때도 신호가 들어오는건 마찬가지입니다. 이 신호를 숙청하려면 PB2(리셋)를 눌러야만 합니다. ~~레드스톤 회로가 연상됩니다?~~

Relay == R == X입니다.

이친구는 특이하게 코일쪽에 붙는 X2랑 X1 서브접점 위치가 다릅니다. 따라서 X1을 굴리면 X2는 자동으로 닫히게 되고, X2를 굴리면 X1은 자동으로 닫히게 됩니다. 이를 인터락 회로(병렬우선/선입력)라고 합니다. 안전장비에서 아마 다들 죽도록 많이 들어보셨을 겁니다.

여튼 이러한 친구들을 잘 사용하고, 타이머도 적절하게 섞어 준다면 훌륭한 기계를 만들어 낼 수 있읍니다. 다만 이를 접점없이 구현할 수도 있는데 이를 PLC라고 하며, 이얘기는 좀 머리 아픈 관계로 다음 포스팅에...

헷갈린 KEC 정리집 (24'~17')

카세우스 — Wed, 11 Feb 2026 19:23:06 +0900

새티스팩토리에서 한전겜에서 전기기사까지..?

※ 전부다 있는건 아니고 제 머리에 1차로 때려 박을 내용만 넣어 놨으니 참고 바랍니다.

서론

KEC에서 규정하는 전압의 구분은 다음과 같다.
▶ 저압 : AC 1.5kv 이하/DC 1kv 이하
▶ 고압 : AC 1.5부터 ~ 7kv이하/DC 1부터 ~7kv 이하
▶ 특고압 : 7kv를 초과할 경우
KEC에서 규정하는 용어들은 아래와 같다.
▶ 급전소 : 전력 게통의 운용에 관한 지시 및 급전 조작을 하는 것.
▶ 연접인입선 : 하나의 수용장소의 인입선으로부터 다른 지지물을 거치지 않고 다른 수용장소의 인입구에 이르는 분기선.
▶ 관등 회로 : 방전등용 안정기 또는 방전등용 변압기로 부터 방전관 까지의 선로.
▶ 1차 접근 상태 : 지지물의 높이에 상당하는 거리
▶ 2차 접근 상태 : 수평거리 3m 미만인 곳
▶ 계통접지 : 전력계통에서 돌발적으로 발생하는 이상현상에 대비하여, 대지와 계통을 연결하는 것.

전선

전선의 식별은 아래와 같은 색깔로 진행한다.
▶ L1상은 갈색, L2상은 흑색, L3상은 회색, N은 청색, 보호도체는 녹색-노란색
특고압 케이블의 조건
▶ 절연체가 에틸렌프로필렌고무혼합물 또는 가교폴리에틸렌 혼합물인 케이블로 선심 위에 금속제의 전기적 차폐층을 설치
▶ 파이프형 압력/연피/AL케이블 을 사용하여야 한다.
▶ 금속피복을 한 케이블을 사용하여야 한다.
전선의 접속은 아래와 같이 진행한다.
▶ 전선의 세기를 20% 이상 감소시키지 아니할 것.
▶ 접속 부분은 접속관 기타의 기구를 사용할 것
▶ 접속부분의 절연 전선에 절연물과 동등 또는 그 이상의 절연 효력이 있는 것으로 충분히 피복할 것.
▶ 전기화학적 성질이 다른 도체를 접속하는 경우에는 그 부분에 전기적 부식이 생기지 않도록 할 것.
두개 이상의 전선을 병렬로 사용할 때는 아래와 같이 한다.
▶ 각 전선의 굵기는 동선 50cm^2 or AL 70mm^2 이상
▶ 각각에 퓨즈 설치 금지, 전자적 불평형 최소화 시공

절연

사용 전압이 저압인 전로에서 정전이 어려운 경우 등 절연저항 측정이 곤란한 경우에는 누설전류를 1mA 이하로 유지하여아 한다. 여기서 SELV(비접지회로)/PELV(접지회로)구별도 해줘야 한다.
고압 및 특고압 전로의 절연내력 시험 방법은 아래를 따른다.
▶ 절연 내력을 시험할 부분에 최대사용전압에 의하여 결정되는 시험전압을 계속하여 10분간 가하였을 때에 견뎌야 한다.
▶ 전선에 케이블을 사용한 경우에는 교류 시험전압의 2배의 직류 전압을 연속해서 10분간 가했을 때 견뎌야 한다.
▶ 연료/태양전지의 경우 최대사용전압의 1.5배 또는 AC 1배의 교류전압(단, 최소치는 500v)을 10분간 가하여 견뎌야 한다.
▶ 시험 전압은.. 직접 찾아 보시라. 쓰기 귀찮다.

접지

접지시스템은 접지극, 접지 도체, 보호 도체 및 기타 설비로 구성한다.
접지극은 접지도체를 사용하여 주 접지단자에 연결하여야 한다.
접지극은 다음과 같은 조건을 따라야 한다.
▶ 가능한 다습한 부분에 설치
▶ 접지극은 지하 0.75m 이상의 깊이에 매설
▶ 철주의 밑면에서 0.3m 이상 깊이 또는 금속체로부터 1m 이상 떼어 설치
▶ 수도관을 접지극으로 사용할 경우 3옴 이하, 철골의 경우 2옴 이하로 유지
접지 도체의 최소 단면적은 구리 6mm^2/철 50mm^2 이상이다.
▶ 단, 피뢰 시스템이 접속되는 경우에는 구리 16mm^2 이상이다.
▶ 특고압/고압의 경우에는 6mm^2 이상의 연동선을 사용한다.
▶ 중성점 접지도체의 경우 16mm^2 이상의 연동선을 사용한다. 다만 7kv 이하/사용전압 25kv 이하이며 2초 이내에 지락 차단 가능시 6mm^2도 가능하다.

저압전기설비

계통 접지의 구성은 TN/TT/IT 계통으로 이루어진다.
▶ 이때 TN 계통은 전원측의 한 점을 직접 접지하고 설비의 노출 도전부를 보호도체로 접속시키는 것을 의미하며 -S계통/-C계통/-C-S계통이 존제한다.
▶TT 계통은 전원의 한 점을 직접 접지하고 설비의 노출도전부는 전원과 전기적으로 독립적인 접지극에 접속시킨 방식이다.
▶ IT 계통은 그냥 아예 대지에서 절연하거나, 한점을 임피던스를 통해 대지에 접속한 방식을 말한다.
통상 "특별저압계통"이란 AC 50V/DC 120V 이하를 말한다.
과부하 전류에 대하여, 아래 조건을 만족하여야 한다.
▶ 회로의 설계전류 <= 케이블의 허용전류 <= 보호장치의 정격전류
▶ 유효동작시간 보장 전류 <= 1.45*케이블의 허용 전류
이때 과부하 보호장치는 도체의 허용 전류 값이 줄어드는 곳에 설치한다.
단락 전류 보호 장치는 대게 분기점에 설치한다.
▶ 다만 설치점과 분기점 사이에 다른 분기회로 또는 콘센트의 접속이 없다면 보호장치는 3m까지 이동하여 설치할 수 있다.
▶ 분기점과 단락보호장치 사이에 있는 도체가 단락 보호가 되는 경우 거리제한은 없다.

전기철도(대략 400)

112 - "전기철도용 급전선"이란, 전기철도용 변전소로 부터 다른 전기철도용 변전소 또는 전차선에 이르는 것을 말한다.
332.1 - 고압 가공전선과 교류전차선 등의 접근 등등에는 다음을 따라야 한다.
▶ 저압 가공전선에서는 케이블을 사용하고 이를 단면적 35mm^2 이상인 아연도강 연성으로서 인장강도 19.61KN above
▶ 고압 가공전선은 케이블인 경우 이외에는 14.51KN above or 단면적 38mm^2 이상의 경동연선
▶ 케이블일 경우에는 단면적 38mm^2 이상인 아연도강연선으로서 19.61KN 이상인 것.
355.1 - 터널 안 전선로의 시설 (철도/궤도/자동차 전용터널)의 경우 아래를 따라야 한다.
▶ 저압인 경우 인장강도 2.30KN above or 2.6mm 이상의 경동선의 절연선, 애자공사시 높이는 레일면상 2.5m 이상
▶ 고압인 경우 인장강도 5.26KN above or 4mm 이상의 경동선, 애자 공사시 높이는 레일면상 3m 이상
431.2 - 전차선로의 충전부와 건조물 간의 절연 이격 거리는 아래 이상을 확보하여야 한다.

시스템종류	공칭전압(v)	동적/비오염	동적/오염	정적/비오염	정적/오염
DC	750	25mm	25	25	25
DC	1500	100	110	150	160
1상 AC	25,000	170	220	270	320

431.1 - 전차선 가선방식
▶ 전차선의 가선방식은 열차의 속도와 노반의 형태, 전류 특성에 따라 적합한 방식을 채택하여야 한다.
▶ 가공방식(ex. 경부고속선), 강체방식(ex. 항만), 제 3레일(궤조) 방식을 표준으로 한다.
431.7 - 전차선의 기울기
전차선의 기울기는 해당구간의 열차 통과 속도에 따라 가른다. 250km/h를 넘을 경우 Kent는 0, 200~250은 1, 150~200은 2, 120~150은 3.. 으로 하게 되며 Kent값은 천분율로 따진다.
441.4 - 전기철도차량의 역률
▶ 회생 제동 중에는 전압을 제한범위 내로 유지시키기 위해 유도성 역률을 낮출 수 있다. 다만 전기철도차량이 전차선로와 접촉한 상태에서 견인력을 끄고 보조전력을 가동한 상태로 정지해 있는 경우, 가공 전차선로의 유효 전력이 200kw 이상일 때 총 역률은 0.8보다는 작아서는 아니된다.
▶ 역행 모드에서 전압을 제한범위 내로 유지하기 위하여 용량성 역률이 허용되며, 규정된 최저 비영구전압에서 최고 비영구 전압까지의 전압 범위에서 용량성 역률은 제한받지 아니한다.

기기괴괴한 오젬픽 급여 기준

카세우스 — Fri, 30 Jan 2026 20:38:03 +0900

GLP-1 Ra라는 당뇨병에 참 좋은 약물이 나왔는데, 등신같이 중증을 제외하고는 쓰지 못하는 국가가 있다면.. 아마도 한국이 될것이다. 필자는 당뇨병 환자가 주변에 많이 있어서 이번 오젬픽 급여화를 환영했는데 - 실상은 급여화가 아니라 그냥 쇄국정책이었다.

인슐린이랑 병용하는건 둘째 치고, 대부분의 당뇨환자들이 Metformin + SGLT-2i or DPP-4i를 약으로 쓰는 상황에서.. 뜬금없이 HIRA에서 Metformin+Sulfonylurea 조합을 들고 나오셨다. 거기에 2~4개월 투여해도 HbA1C가 7% 넘는 환자 중에서 인슐린이 안되거나/BMI가 25 넘는 사람들 한정으로 해준다는데. 3제 쓰던 사람들은 SU로 갈아타서 개고생 하다가 7% 넘겨야 급여를 해주겠다는 건가?

필자는 순간 복지부가 약값 후려치기를 실패했나 싶어 오젬픽의 급여가를 찾아봤지만, 기존의 트루리시티 정도로 나온걸 봐서 건보 재정의 문제는 아닐것 같았다. 애초에 기준도 트루리시티에서 CTRL+C/V 해온거 같지만..

100대 100도 안해줄꺼면 왜하냐?

쨋든 약값 후려치기가 됬으니까 자비 부담 100%로 맞으면 상관이라도 없겠는데, 이것 조차도 막아 놨다. 사유는 간단했는데 - 오젬픽 = 위고비 임으로 비만 약물로의 오남용을 막기 위해서. 그러니까 "비만 감량 목적"으로 비싸게 30 들여서 위고비 사는건 비급여라 알 바 아닌데, 값싸게 당뇨 치료용으로 쓰는건 막겠다는 소리다. 필자는 순간 "복지부에는 국민들이 GLP-1Ra를 싸게 맞는게 아니꼬운 인간들이 있는 건가?"하는 소설을 쓸 뻔했지만, 어쨋든 얼탱이가 없었다. 실비 회사들은 환호를 지르겠지만 - 이게 맞냐?

쨋든 당분간 조선반도에서 GLP-1 Ra가 보험이 되는 일은 없을 것 같아 보인다. 마운자로가 협상중이라고는 들었는데, 위대한 이중약가제의 도입으로 얼마나 후려치기 할지도 모르고 국민들이 혜택을 볼 일은 더더욱 없어 보이므로 가망은 없다. 차라리 오포글리프론이 출시되면 그걸 직구하는게 훨씬 정신건강에 좋을 것이다. 물론 또 기가막히게 막겠지만 ^^

참고로 본 내용에는 약사법 위반 내용이 없다. 고로 글을 내릴거면 신중하게 생각하시라, 아니면 심평원 앞에 돼지 두마리를 이끌고 친히 시위를 벌여주겠다.

에휴.